To już się dzieje! Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji wykonują monotonne zadania i zajmują się złożonymi szczegółami kodu. W tym czasie programista może się skupić na rozwiązywaniu problemów i innowacjach. AI w takim tandemie ogrywa rolę zaufanego pomocnika, wyręczającego człowieka w zawiłych lub nużących aspektach kodowania. Efekt? Imponujący wzrost produktywności!

Ta praktyczna książka ułatwi Ci optymalne używanie narzędzi AI na wszystkich etapach tworzenia oprogramowania. Niezależnie od Twojego doświadczenia nauczysz się korzystać z szerokiej gamy rozwiązań: od dużych modeli językowych ogólnego przeznaczenia (ChatGPT, Gemini i Claude) po systemy przeznaczone do kodowania (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor i Amazon CodeWhisperer). Poznasz również metodykę programowania modułowego, która efektywnie współgra z technikami pisania promptów do generowania kodu. W książce znajdziesz także najlepsze sposoby zastosowania uniwersalnych modeli LLM w nauce języka programowania, wyjaśnianiu kodu lub przekładaniu go na inny język programowania.

Najciekawsze zagadnienia:

• możliwości narzędzi opartych na AI, przeznaczonych do tworzenia kodu
• zalety i wady popularnych systemów
• korzystanie z ogólnych modeli językowych podczas kodowania
• narzędzia oparte na AI w cyklu życia oprogramowania
• inżynieria promptów podczas tworzenia oprogramowania
• realizacja żmudnych zadań, takich jak pisanie wyrażeń regularnych

Ta książka zaoszczędzi Ci wielu godzin prób i błędów!

Jonathan Ellis, współzałożyciel firmy DataStax